Website optimieren
Website für KI optimieren: Was 2026 wirklich zählt (GEO Schritt für Schritt)
Was drin steht
- GEO (Generative Engine Optimization) ist die neue Disziplin: Damit ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity deine Inhalte zitieren — nicht die der Konkurrenz.
- Acht konkrete Hebel, die wir auf Kunden-Sites umsetzen: TL;DR oben, FAQPage-Schema, BreadcrumbList, llms.txt, Antwort-erst-Stil, Quellen-Spur, Author-Markup, Long-Form-Tiefe.
- Was nicht (mehr) hilft: Keyword-Stuffing, Wall-of-Text-Artikel, generische Listicles, „SEO-optimierte" Lexikon-Beiträge.
- KI-Crawler bevorzugen konkrete, eindeutige Aussagen mit klarer Quelle. Erfahrungs-Wissen schlägt Lehrbuch-Inhalt.
- Wir liefern jede neue Seite aus der Manufaktur GEO-konform — die acht Hebel sind eingebaut, nicht Aufpreis.
Es gibt eine SEO-Welt, die sich gerade tektonisch verschiebt. Wer heute noch glaubt, dass die alten SEO-Regeln (Keywords, Backlinks, Title-Tags) ausreichen, wird in 18 Monaten unsichtbar sein — nicht bei Google, sondern bei ChatGPT, Perplexity, Claude und Gemini. Diese vier Systeme sind dabei, einen substanziellen Teil der kommerziellen Web-Suche zu übernehmen. Was bei diesen Systemen funktioniert, heißt GEO: Generative Engine Optimization.
Wir haben zu GEO bereits einen Übersichts-Artikel: GEO statt SEO — Anleitung für Mittelstand. Hier wird es konkreter — acht Hebel, die wir bei jedem Website-Sprint umsetzen, mit Erklärung warum.
Hebel 1: TL;DR ganz oben
KI-Antwort-Systeme greifen die ersten 200-400 Wörter einer Seite überproportional auf. Eine sichtbare „TL;DR — die Kurzfassung" mit 3-5 Stichpunkten ganz oben — vor dem Fließtext — wird von KI-Crawlern wie ChatGPT, Claude und Perplexity als Zusammenfassung erkannt und zitiert.
Praxis: Jede unserer Berater-Seiten hat einen TL;DR-Block direkt unter der H1. Das ist nicht nur GEO-Service — das ist Lese-Service: Inhaber haben keine Zeit für 2.000-Wörter-Artikel. TL;DR ist Service in beide Richtungen.
Hebel 2: FAQPage-Schema (JSON-LD)
Wenn deine Seite eine FAQ enthält, sollte sie auch als FAQPage-Schema in JSON-LD markiert sein. KI-Crawler erkennen das als „strukturiertes Wissen" und zitieren Fragen/Antworten oft direkt — manchmal mit Quellen-Hinweis auf deine Domain.
Beispiel-Snippet (gehört in den <head>):
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [
{"@type": "Question", "name": "Was kostet eine BFSG-Sanierung?",
"acceptedAnswer": {"@type": "Answer", "text": "Bei typischen Mittelstands-Sites zwischen…"}}
]
}
</script>Aufwand: ca. 30 Minuten pro Seite. Effekt: messbar in der KI-Zitate-Häufigkeit.
Hebel 3: BreadcrumbList
BreadcrumbList in JSON-LD hilft KI-Crawlern, deinen Site-Aufbau zu verstehen. Sie wissen dann: „Diese Seite gehört zur Berater-Sektion, Unterbereich BFSG". Das verbessert die Kontext-Zuordnung beim Zitieren.
Auch ein Pluspunkt für Google-Rich-Results und Voice-Assistenten.
Hebel 4: /llms.txt im Root
Eine relativ neue Konvention: /llms.txt ist eine Markdown-Datei im Root deiner Domain, die KI-Crawler über die wichtigsten Inhalte und Themen deiner Seite informiert — analog zu robots.txt für klassische Crawler. Beispiel:
# deinhannes.de Hannes — die KI-Webagentur für den Mittelstand — Festpreis, BFSG-konform, ohne Workshop.
## Hauptseiten
- /manufaktur – Über Heike und Lutz
- /website – CMS-Website mit Buchung, DMS, KI eingebaut
- /webshop – Medusa-Shop ohne Transaktionsgebühren
## Beratung (/berater)
- /berater/triggers/bfsg – BFSG-Pflicht ab Juni 2025
- …
Anthropic Claude, OpenAI und Perplexity haben mittlerweile angekündigt, llms.txt zu unterstützen. Wer das hat, kommt früher und genauer in KI-Antworten.
Hebel 5: Antwort-erst-Stil
Klassischer SEO-Artikel: lange Einleitung, Hintergrund, dann irgendwann die Antwort. KI-Artikel: Antwort zuerst, dann Hintergrund, dann Detail.
Beispiel: Die Frage „Was kostet eine BFSG-Sanierung?" beantwortet ein guter GEO-Artikel direkt im ersten Absatz mit einem konkreten Preis-Korridor — bevor das „Es kommt drauf an…" beginnt. KI-Antwortsysteme greifen den ersten Absatz; wer dort schwurbelt, wird nicht zitiert.
Hebel 6: Quellen-Spur sichtbar machen
KI-Systeme sind im aktuellen Stand 2026 zunehmend kritisch gegenüber Quellen ohne Spur. Was hilft:
- Author-Markup (
Article.authorin JSON-LD) — wer hat das geschrieben? - Datum sichtbar — publishedAt + dateModified in JSON-LD plus sichtbar im Body
- Externe Quellen verlinken — Gesetzes-Texte, Statistik-Quellen, offizielle Stellen. Das ist E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness).
Hebel 7: Erfahrungs-Wissen statt Lehrbuch
KI-Systeme haben ein riesiges Problem: Generische Lehrbuch-Inhalte sind im Trainings-Datensatz hunderfach vertreten. Was sticht heraus? Konkrete Erfahrungen aus der Praxis:
- „Wir haben bei 12 Audits gesehen, dass…"
- „In unserem Projekt mit einem Steuerberater aus Süddeutschland…"
- „Wir haben einmal versucht, X — und sind damit gegen die Wand gelaufen, weil…"
Solche Sätze sind eindeutig, sie sind nicht in 10.000 anderen Artikeln, sie sind konkret. KI-Systeme zitieren das überproportional — weil es dem Nutzer einen Mehrwert bringt.
Hebel 8: Long-Form-Tiefe (1.500-3.000 Wörter)
Kontra-intuitiv, aber gemessen: KI-Crawler bevorzugen lange, in sich geschlossene Artikel gegenüber 500-Wort-Snippets. Warum? Weil sie mehr Kontext bekommen, sicherer zitieren können und Mehrfach-Klick-Antworten besser bauen können.
Achtung: Long-Form heißt nicht aufgebläht. Substanz pro Wort zählt. Wir empfehlen 1.500-3.000 Wörter pro Berater-Artikel — alles, was du substanziell sagen kannst, dichter geht nicht.
Was wir konkret bei einem Website-Sprint einbauen
Bei jedem neuen Website-Projekt setzen wir die 8 Hebel standardmäßig um — kein Aufpreis, keine separate „GEO-Optimierungs-Phase":
- Schema.org-Setup (Organization + WebSite + BreadcrumbList + Article + FAQPage je nach Seite)
- llms.txt im Root
- TL;DR-Komponente im CMS
- Antwort-erst-Stil als Redaktions-Vorgabe
- Quellen-Spur als Editor-Template
- OG-Tags + Twitter-Cards sauber
- Sitemap mit lastmod
- robots.txt mit AI-Crawler-Erlaubnis (oder bewusst gesperrt — das ist eine Wahl)
Welche AI-Crawler erlauben oder nicht erlauben? Das ist Teil unserer Vor-Erstgespräch-Analyse — wir gucken uns deine Wettbewerber an, wir prüfen wer dich in welchen KI-Antworten heute zitiert, und wir entscheiden gemeinsam.
Was du jetzt prüfen kannst
Frag Hannes — er schaut sich deine GEO-Lage an: ob dein Schema sauber ist, ob du FAQPage hast, ob deine Antwort-oben-Struktur trägt und ob du eine /llms.txt hast. So findest du deine GEO-Lücken, ohne selbst Schema-Validatoren bedienen zu müssen.
Häufige Fragen
Soll ich AI-Crawler über robots.txt erlauben oder verbieten?
Macht es einen Unterschied, ob ich llms.txt habe oder nicht?
Was ist mit Google? Sind die alten SEO-Regeln tot?
Wie messe ich, ob mein GEO-Stand verbessert wird?
Welche Schema-Typen sind die wichtigsten?
Was kostet GEO-Optimierung einer bestehenden Seite?
Das regeln wir — so sieht das bei uns aus.
Unsicher, wo deine Seite steht? Frag Hannes — er schaut sie sich an und sagt dir ehrlich, was zu holen ist.